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本文摘要:美国艾伦细胞科学研究所的科学家用于机器学习技术训练计算机,不用荧光标记就能更准确地发现细胞结构。

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美国艾伦细胞科学研究所的科学家用于机器学习技术训练计算机,不用荧光标记就能更准确地发现细胞结构。传统的荧光显微镜法用于闪烁分子标记确认细胞结构,但价格昂贵,每次都不能仔细观察一部分结构。

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公开发表在新一期《自然·方法》杂志上的研究表明,这种新的人工智能技术可以在黑白图像中识别出拥有2万多个蛋白质的人类细胞结构。论文作者之一格雷格·约翰逊表示,该技术可以更大规模地仔细观察细胞结构,尤其是活细胞的观测。它可用作肿瘤前列腺、重建医学,也可在培育器官或身体组织时仔细观察细胞如何再次发生动态变化。据介绍,研究团队用于被称为卷积神经网络的机械学习技术训练计算机,使后者能够识别线粒子等图像。

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